ANALISIS SENTIMEN MENGENAI KESADARAN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP KEAMANAN SIBER DALAM MENGHADAPI KEBOCORAN DATA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER

Abstrak

Kebocoran data pribadi merupakan tantangan serius, dampak buruk dari insiden kebocoran data dapat menimbulkan denda, hilangnya reputasi hingga kepercayaan publik yang telah dirugikan. Keamanan siber berperan dalam meminimalisir tingkat terjadinya resiko ancaman serangan siber yang mengganggu keamanan seluruh komponen sistem seperti infrakstruktur, software, hardware dan data. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap query “keamanan siber” dan “kebocoran data” dari tweet pengguna Twitter. Klasifikasi data pada penelitian ini menggunakan metode algoritma Naïve Bayes Classifier. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui performa presentase dari sentimen positif dan negatif. Hasil dari performa pemodelan yaitu memperoleh nilai presentase accuracy 88,80%, Precision 29,27%, dan Recall 30,77%. Hasil visualisasi data menunjukan bahwa masyarakat Indonesia khususnya pengguna Twitter banyak memberikan pendapat negatif dalam menanggapi pembahasan ini. Sehingga presentase dari sentimen negatif lebih tinggi dari sentimen positif.